Wie ChatGPT an echte Fakten kommen könnte

ChatGPT ist eine KI, die ordent­li­che Tex­te pro­du­ziert, wel­che lei­der sehr fal­sche Fak­ten ent­hal­ten kön­nen. Wolf­r­am­Al­pha ist eine Art sema­ti­sche Such­ma­schi­ne, die prä­zi­se Daten aus­ge­ben kann. Wie wäre es, wenn man die Fähig­kei­ten bei­der Ansät­ze mit­ein­an­der kom­bi­niert, hat sich Ste­phen Wolf­ram gefragt und es aus­pro­biert. Die Ergeb­nis­se sind über­ra­schend vielversprechend.

ChatGPT

ChatGPT hat in den letz­ten Wochen einen ziem­li­chen Wir­bel aus­ge­löst. Man kann sich mit der Chat-KI wie mit einem Men­schen unter­hal­ten. Man kann ihr Fra­gen stel­len und ihr Auf­ga­ben geben und sie pro­du­ziert ziem­lich gute Tex­te. Lei­der ist die KI aber nur ein Sprach­sys­tem, dass berech­net, aus wel­chen Wör­tern eine Ant­wort sehr wahr­schein­lich bestehen wür­de. Es gibt da kein ech­tes Ver­ständ­nis für das, was der Mensch geschrie­ben hat oder das, was die KI dann pro­du­ziert. Es ist ein biss­chen wie Auto­Com­ple­te 2.0.

So kommt es, dass die Fak­ten in den Tex­ten über­zeu­gend prä­sen­tiert wer­den, aber kom­plett falsch sind. Da ist Frank Wal­ter Stein­mei­er seit 2018 der Nach­fol­ger von Ange­la Mer­kel als Bun­des­kanz­ler und Olaf Scholz hat als Arbeits­mi­nis­ter den Soli­dar­zu­schlag ein­ge­führt. Noch schlim­mer ist es bei mathe­ma­ti­schen Auf­ga­ben. Da wird noch deut­li­cher, dass ChatGPT ein­fach rät, was sich am bes­ten lesen könnte.

Wolfram Alpha

Wolf­ram Alpha funk­tio­niert dage­gen ganz anders. Dort kann man zwar auch mehr oder weni­ger natür­lich-sprach­li­che Fra­gen stel­len. Zum Bei­spiel kann man (auf Eng­lisch) fra­gen, wie weit es von New York nach Tokyo ist. Die Such­ma­schi­ne kann erken­nen, dass New York und Tokyo zwei Städ­te sind und dass nach der Distanz zwi­schen den bei­den Städ­ten gefragt wur­de. Sie schaut dann in ihrer Daten­bank nach, wo New York und Tokyo lie­gen und berech­net dann die Distanz. 

Das ist also anders als nor­ma­le Such­ma­schi­nen, die bei­spiels­wei­se vor­schla­gen, auf wel­cher exter­nen Web­site Distan­zen zwi­schen Städ­ten berech­net wer­den kön­nen. Wolf­ram Alpha hat selbst einen gro­ßen Daten­schatz und die Fähig­keit eine gan­ze Rei­he mathe­ma­ti­scher Berech­nun­gen durchzuführen.

Gemeinsam sind wir stark

Nun kann ChatGPT Spra­che erzeu­gen und sogar Source-Code schrei­ben. Wolf­ram Alpha ver­steht Spra­che und ver­fügt über eine Pro­gram­mier­schnitt­stel­le und eine eige­ne Abfragesprache. 

In sei­nem Blog­ar­ti­kel hat Ste­phen Wolf­ram aus­pro­biert, wie kor­rekt die Ergeb­nis­se von ChatGPT wer­den, wenn die Ant­wor­ten eine Schlei­fe dre­hen und ChatGPT zwi­schen­durch noch ein­mal Wolf­ram Alpha abfragt. 

Damit das wirk­lich gut funk­tio­niert, müss­te ChatGPT erken­nen, dass bestimm­te Fak­ten in sei­ner Ant­wort ent­hal­ten sein müs­sen. Die­se Fak­ten könn­te es dann in Wolf­ram Alpha abfra­gen und dar­aus dann die Ant­wort bauen. 

Ein Pro­blem dabei ist natür­lich, dass ChatGPT eben gera­de nicht weiß, was es gefragt wird und wel­che Fak­ten es ken­nen soll­te. Ein ande­ren Pro­blem ist, dass Wolf­ram Alpha auch nicht belie­big vie­le, immer aktu­el­le Daten hat. 

ChatGPT und Wolf­ram-Alpha kön­nen noch nicht zusam­men­ar­bei­ten und selbst dann gibt es eini­ge offe­nen Fra­gen, aber gene­rell ist die Idee faszinieren.

Links

• Wolfram|Alpha as the Way to Bring Com­pu­ta­tio­nal Know­ledge Super­powers to ChatGPT